讲座题目🏓：演化多目标相容控制（MOCC） 主讲人🧑🏼🚒：徐立鸿 教授 主持人：王晓玲 教授 开始时间：2019-10-29 15:00:00 讲座地址：中北校区数学馆201 主办单位🥖：计算机科学与技术学院
报告人简介🕺🏿： 徐立鸿博士🧒🏿，二级教授。国家有突出贡献的人工智能控制专家🧎🏻➡️*️⃣。1994年在东南大学破格晋升正教授🆙。现任同济大学控制学科资深教授，博士生导师🧲；中国教育部设施农业(网上合作)研究中心主任；同济大学国家设施农业工程技术研究中心学术带头人；上海市农业工程学会理事长。曾任同济大学现代农业科学与工程研究院首任院长和上海市菜篮子工程专家组负责人。2006年至2011年🏃🏻➡️，在美国密歇根州立大学作为高级研究学者合作研究五年，之后🧑🏻🎤，兼任美国密歇根州立大学国家级BEACON科技中心顾问教授合作研究至今👨👨👧👦；国际电子电气工程师协会(IEEE)高级会员😌👷🏼♀️，IEEE 计算智能上海分会主席；国际计算机学会(ACM) 2009遗传与演化计算世界峰会主席。 徐立鸿教授在人工智能控制领域取得了国际国内领先的理论研究成果和可观的应用经济效益🦚。先后获得国家科技进步二等奖💁🏼♀️、教育部科技进步一等奖和国际计算机学会(ACM)贡献奖等国内国际奖。作为国家科技奖获奖代表获得总书记和总理等中央领导的接见。2019年获得中共中央国务院中央军委颁发的“共和国国庆70周年纪念章”。 报告内容： 实际问题中多个控制目标往往是冲突的（例如节能控制问题），传统的方法是对多个控制目标加权后变成单目标性能函数实现最优控制。这带来权值难以选取、甚至丢失有效控制解的严重问题。多目标控制问题必须用多目标的方法去解决🔳。为此🧙🏿♀️，我们首次提出了“多目标相容控制（MOCC）”的概念和方法。该方法的理论基础是多目标优化方法和理论⚃。多年来，我们聚焦于演化多目标优化方法的研究，得到了高维多目标优化、动态多目标优化和数据驱动鲁棒多目标优化的一系列创新成果，在此基础上，形成多目标相容控制方法和理论。近期我们聚焦于人工智能的机器学习（ML）方法，突破演化计算多目标优化方法框架🫖，首次提出基于概率分布的数据驱动多目标优化新方法，进一步拓展了多目标相容控制的理论，为获得稳定可靠的相容控制方法奠定了理论基础♥︎🤦♂️。 |
