11月30日 谷延锋🦅:多源多/高光谱遥感图像分类技术

时间:2019-11-22浏览🙋🏼‍♀️:1110设置


讲座题目🫃🏿:多源多/高光谱遥感图像分类技术

主讲人:谷延锋 教授

开始时间:2019-11-30   10:30:00

讲座地址:中北校区办公楼小礼堂

主办单位🧚‍♂️:计算机科学与技术学院

 

报告人简介:

       谷延锋教授,国家优秀青年科学基金获得者,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院博士生导师。22岁毕业于大连理工大学电子工程系电子工程专业并获得学士学位🚶🏻‍♀️,24岁和28岁分别在哈尔滨工业大学信号与信息处理学科获得硕士学位和博士学位。主要研究领域是空间智能遥感、多模高光谱遥感和遥感大数据智能应用。曾担任IGARSS2012Whispers2013国际会议的分会主席🧑🏻‍⚖️。现担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingNeurocomputing等学术期刊编委⛹🏼‍♂️,并担任TIP🤏🏽、TGRS等多个国际权威期刊审稿人。至今获得专利7项🧑‍⚖️,出版专著4部📸,发表论文10余篇,谷歌学术引用2650次。


报告内容:

       高光谱遥感探测成像是国家高分辨率对地观测系统的重要组成部分,伴随着以高分五号高光谱卫星🤳🏼、欧比特高光谱卫星的发射及运行👩🏽‍🎨🌴,我国将能够获得丰富的卫星高光谱数据,如何有效地利用高光谱数据服务于各领域应用💄,是亟待解决的科学技术难题。多源高光谱遥感图像主要包括两类情况:一类是不同时相获取的同传感器高光谱图像分类🤛🏿,利用此类多时相高光谱图像进行分类时主要面临光谱漂移问题。另一类是,不同传感器获取的高光谱遥感图像联合分类,例如高分五号高光谱图像同欧比特高光谱图像之间的联合分类,该分类主要面临光谱失配问题🪚。多源高光谱遥感图像分类技术对于推动国产高光谱卫星应用具有重要意义。报告中将对多源高光谱遥感图像分类技术进行重点介绍。

 


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