6月25日 张大军:On squared eigenfunction symmetries of discrete KP and mKP

时间:2019-06-17浏览:177设置


讲座题目💂‍♂️:On squared eigenfunction symmetries of discrete KP and mKP

主讲人🪘:张大军  教授

主持人:傅蔚

开始时间:2019-06-25 10:30:00  结束时间🍠:2019-06-25 11:30:00

讲座地址:中北校区数学馆东202

主办单位:计算机科学与软件工程学院

  

报告人简介:

张大军,上海大学数学系教授、博士生导师🎇。主要研究领域为离散可积系统👨🏿‍🎓。先后主持(含完成)国家自然科学基金面上项目 5 项、教育部博士点基金 1 项👪、上海市项目 4 项👿。曾获上海市优秀博士学位论文、上海市高校优秀青年教师等。作为访问学者多次访问芬兰图尔库大学💥、英国利兹大学🩳,以及澳大利亚悉尼大学等。


报告内容:

We introduce a Lax triad approach to construct the   scalar differential-difference Kadomtsev-Petviashvili (KP) hierarchy from a   quasi-difference operator. Hamiltonian structures and symmetries of the   hierarchy are discussed. The squared-eigenfunction symmetry of this hierarchy   as a constraint leads the Lax triad and adjoint Lax triad of the hierarchy to   a discretized AKNS spectral problem in bidirection and a semidiscrete AKNS   hierarchy, which is known as the Ragnisco-Tu hierarchy. In a similar manner,   it is shown that the squared-eigenfunction symmetry leads the modified   differential-difference KP stuff to the relativistic Toda systems. Some new   relations and reductions are found, including an one-field reduction to   reduce the Ragnisco-Tu hierarchy to the Volterra hierarchy, reduction of the   relativistic Toda hierarchy to the semi-discrete Burgers hierarchy which   provides Bäcklund transformation of the Burgers hierarchy, and a discrete   3-point Burgers equation which is consistent around cube.

  


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